آشکارسازی نقاط پرت با استفاده از مدل انتقال واریانس در مدل‏های خطی با خطا در اندازه‏گیری

در این رساله ابتدا به تعریف مدل‏های خطی با خطا در اندازه‏گیری پرداخته و برآورد پارامترهای مدل براساس روش امتیاز تصحیح شده ارائه می‏شود. سپس به معرفی مدل‏های حذف موردی و مدل‏های انتقال میانگین در این قبیل مدل‏ها پرداخته و برآورد پارامترهای مدل مورد اشاره قرار می‏گیرد. در ادامه یک روش بوت استرپ پارامتری جهت شناسایی گروهی نقاط پرت ارائه می‏شود. مدل انتقال واریانس را برای مدل‏های خطی با خطا در اندازه‏گیری معرفی و برآورد پارامترها و خواص مجانبی آنها را بررسی می‏کنیم و آزمون‏های امتیاز و نسبت درستنمایی تصحیح شده را برای این مدل معرفی و با استفاده از یک روش بوت استرپ پارامتری توزیع تجربی آماره‏های مرتبط با این آزمون‏ها محاسبه می‏شود. جهت نشان دادن توانایی این آزمون‏ها یک مطالعه‏ی شبیه‏سازی ارائه می‏شود. در مرحله بعد مدل‏های خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری و برآورد پارامترها با استفاده از روش امتیاز تصحیح شده معرفی می‏شود. سپس مدل انتقال واریانس را برای مدل‏های خطی آمیخته هنگامی که اثرات ثابت با خطای اندازه‏گیری مواجه‏اند، تعریف و برآورد پارامترها محاسبه می‏شود. آزمون‏ امتیاز و مشابه آزمون نسبت درستنمایی تصحیح شده برای این مدل معرفی و با استفاده از یک روش بوت استرپ پارامتریک توزیع تجربی آماره‏های آزمون را محاسبه می‏کنیم. همچنین یک مطالعه‏ی شبیه‏سازی جهت نشان دادن توانایی و پایایی آزمون‏ها مطرح می‏شود.